Le Data Analyst et son rôle en matière de cybersécurité

data analyste travaillant dans la cybersécurité

Le Data Analyst ou analyste de données est un professionnel capable de collecter les données et de les analyser pour permettre à l'entreprise de prendre les meilleures décisions. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce métier, et son rôle toujours plus important dans le domaine de la cybersécurité.

Dans toutes les industries, les entreprises s'appuient de plus en plus sur les données pour prendre de meilleures décisions. C'est en se basant sur les données qu'elles décident quels nouveaux produits développer, sur quels marchés se lancer ou quels consommateurs cibler.

Pour tirer profit de ces informations, il est nécessaire de faire appel à un Data Analyst. Cet expert maîtrise les différents outils et techniques permettant d'analyser les données brutes et de leur donner du sens. Ce métier est désormais très recherché en entreprise, et trouver un bootcamp de Data Analyst à Paris peut vous permettre de lancer votre carrière.

Rôle et responsabilités du Data Analyst

Le rôle du Data Analyst est de collecter de larges ensembles de données, pour ensuite les traiter et les analyser. Il utilise la data pour répondre à des questions ou résoudre des problèmes.

Quelle que soit l'industrie dans laquelle il opère, l'analyste développe des systèmes pour collecter les données et compiler les résultats de ses analyses sous forme de rapports utiles à l'entreprise.

Le travail du Data Analyst dépend aussi du type de données qu'il traite. Il peut s'agir d'informations de source interne, comme des chiffres de vente ou des inventaires, ou de données extraites de sources externes comme les réseaux sociaux.

Après avoir agrégé et nettoyé les données pour découvrir des tendances, l'analyste de données doit créer des tableaux de bord ou des visualisations de données (dataviz) pour partager ses découvertes avec les décideurs de l'entreprise. Il doit aussi concevoir et maintenir les bases de données et les systèmes de l'organisation.

L'analyse de données est d'un précieux secours dans toutes les industries. Elle est exploitée dans le domaine de la santé, de la grande distribution ou même dans la restauration.

Les analystes de données jouent aussi un rôle clé dans le domaine de la cybersécurité. Le Cyber Data Analyst est capable d'analyser les données en provenance de multiples sources pour en tirer des conclusions utiles pour améliorer la confidentialité ou la sécurité de l'organisation. L'analyse des données lui permet aussi de surveiller en permanence les menaces informatiques potentielles.

Quelles sont les compétences du Data Analyst ?

Pour mener à bien son travail, le Data Analyst doit maîtriser les langages de programmation comme Python et R afin d'assembler les données, de les nettoyer, d'effectuer des analyses statistiques et de créer des visualisations de données.

Il doit aussi savoir connecter des bases de données afin de créer une Data Warehouse. Le langage SQL est aussi un outil indispensable pour effectuer des requêtes au sein des bases de données relationnelles.

L'analyste maîtrise les techniques de Data Mining et de nettoyage des données, permettant notamment d'explorer et de traiter les données non structurées telles que les vidéos ou les images.

Les meilleurs Data Analysts possèdent aussi des notions de Machine Learning. Toutefois, cette compétence est plus généralement attendue chez les Data Scientists.

En termes de qualités personnelles, le Data Analyst doit être curieux et créatif. Ces caractéristiques lui permettent de se poser des questions pertinentes auxquelles il pourra répondre grâce aux données, et d'aborder l'analyse à travers différents angles.

Enfin, ce professionnel possède de préférence un talent pour la communication. C'est une qualité requise pour partager les résultats de ses découvertes avec les décideurs et les cadres de l'entreprise sous une forme compréhensible et exploitable.

Salaire et marché de l'emploi

Les Data Analysts sont très recherchés en entreprise. Selon IBM, on dénombrait 2,7 millions de postes à pourvoir dans le domaine de la science des données en 2020. Près de 40% de ces emplois sont des postes d'analyste. Le nombre d'offres d'emploi va continuer à augmenter au fil des années à venir.

En conséquence de cette forte demande, les salaires sont attractifs. Aux États-Unis, un analyste de données touche en moyenne plus de 60 000 dollars par an selon PayScale. En France, le salaire annuel moyen est estimé à 41 309€ pour un débutant et 51 547€ après trois ans d'expérience. La fourchette s'étend de 35 000€ 0 60 000€ par an.

Comment se former au métier de Data Analyst ?

Il existe différentes options pour se former au métier de Data Analyst. Les universités sont de plus en plus nombreuses à proposer des diplômes permettant d'accéder à ce métier.

Toutefois, la meilleure solution à l'heure actuelle est de s'inscrire à un BootCamp. Ces formations en ligne intensives permettent d'acquérir rapidement toutes les compétences requises, comme les langages Python, R et SQL, les outils de Business Intelligence ou les différentes méthodes analytiques.

En seulement quelques semaines, vous serez prêt à travailler et à mettre les compétences acquises en application. Ces formations professionnalisantes répondent en effet aux besoins réels et concrets des entreprises.